Google DeepMind Hastalıkların Genetik Kökenini Çözen Yeni Yapay Zekasını Duyurdu

Google DeepMind, DNA dizilimindeki değişimlerin hücre türleri üzerindeki etkilerini analiz edebilen AlphaGenome 2 adlı yeni yapay zeka modelini tanıttı. Önceki sürümden farklı olarak genetik varyantların hangi biyolojik koşullarda ve hücrelerde aktifleştiğini saptamaya odaklanan model, hastalıkların temelindeki genetik mekanizmaların çözülmesinde kritik bir rol oynuyor.

100 Milyondan Fazla Hücre Profiliyle Eğitildi

Yeni model, 68 farklı dokudan elde edilen 100 milyondan fazla tekil hücre profili kullanılarak eğitildi. 637 insan ve 311 fare hücre türünü kapsayan bu sistem, daha önce modele tanıtılmamış biyolojik koşullarda bile tahmin yapabiliyor. Google DeepMind verilerine göre model, gen ifadesini değiştiren varyantları saptama konusunda önceki sistemlerden yaklaşık iki kat daha başarılı sonuçlar veriyor.

Araştırma Sürelerini Dakikalara İndiriyor

AlphaGenome 2, inflamatuvar bağırsak hastalığı (IBD) araştırmalarında bir buçuk yıl süren çalışmaları sadece 30 dakikada tekrarlayarak potansiyelini kanıtladı. Özellikle protein üretmeyen DNA bölgelerindeki karmaşık değişimlerin hücreye özgü etkilerini tahmin edebilen model, ilaç geliştirme süreçlerinde tedavi hedeflerinin belirlenmesini hızlandırmayı hedefliyor. Google, sistemi ticari olmayan akademik çalışmalar için AlphaGenome API üzerinden erişime açarken, ticari kullanımlar için özel bir ön izleme programı başlattı.